回到企業方案

Enterprise Readiness

企業 AI readiness 診斷

先不用寫完整企劃。用 8 個面向看清楚流程、資料、SOP、權限與管理節奏， 再決定第一條適合導入 AI 的窄流程。

8 個診斷面向

從使用現況到第一條試點流程。

1-5 分自評

用目前證據判斷，不用追求滿分。

不送出資料

此頁只計算結果，不寫入資料庫。

01 / 8

目前 AI 使用程度

AI 是零散個人工具，還是已經進入部門日常流程？

可準備的證據：工具清單、使用角色、每週使用頻率、已節省時間的任務。

02 / 8

文件與 SOP 成熟度

任務流程是否有文件化，且新人可以照著完成？

可準備的證據：SOP 範本、訓練文件、交接紀錄、常見錯誤清單。

03 / 8

資料集中程度

客戶、產品、知識與專案資料是否集中在可查找的位置？

可準備的證據：資料來源地圖、知識庫、檔案命名規則、權限群組。

04 / 8

權限與資安意識

團隊是否知道哪些資料不能丟進外部 AI 工具？

可準備的證據：資料敏感度分級、工具白名單、權限角色、輸出審查紀錄。

05 / 8

重複流程量

是否有大量重複、低風險、可檢查的流程適合先導入？

可準備的證據：高頻任務清單、處理量、每次耗時、錯誤率、審核節點。

06 / 8

管理層推動意願

管理層是否願意決定優先流程、驗收標準與導入節奏？

可準備的證據：決策者名單、季度目標、預算範圍、內部溝通節奏。

07 / 8

內部 champion

是否有能帶動試點、整理回饋、維護 SOP 的內部負責人？

可準備的證據：窗口角色、可投入時數、部門協作方式、培訓對象。

08 / 8

可先導入的窄流程

第一個 2-4 週試點能不能清楚縮到一條流程？

可準備的證據：試點流程名稱、輸入資料、輸出格式、人工審核點、回復方案。

送出後只會用 URL 參數計算結果；沒有登入、沒有資料庫寫入，也不會送出企業 lead。